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AI时代,知识VS常识,哪个才是真智慧?

  • 知识系统化、专业化、有理论深度的信息,通常需要通过学习和研究才能获得。
  • 常识普遍化、生活化、不言自明的判断,通常通过日常生活经验和潜移默化习得,被认为是“理所当然”的。

下面我们从几个方面进行详细的对比和解释。

AI时代,知识VS常识,哪个才是真智慧?-图1


核心区别对比表

维度 知识 常识
来源 系统学习:教育、研究、书籍、课程、专业培训等。 生活经验:日常观察、社会交往、家庭熏陶、文化传统等。
性质 专业、抽象、有深度:涉及复杂的理论、原理、数据和分析。 普遍、具体、浅显:基于基本事实和普遍规律,易于理解。
范围 领域特定:如物理学、历史学、计算机科学等,有明确的边界。 普遍适用:跨越领域,适用于大多数日常情境,如“水往低处流”。
获取方式 主动、有意识:需要刻意学习、记忆、思考和验证。 被动、潜移默化:在成长过程中自然习得,往往“不学而知”。
验证方式 严谨、可证伪:通过实验、数据、逻辑推理、同行评议等方式验证。 直观、不言自明:基于经验和共识,通常不需要额外证明。
目的 解决问题、创新、深化理解:用于攻克难题、推动科学进步、发展技术。 高效生活、社会协作:用于应对日常琐事、与他人顺畅沟通。

深入解析与举例

来源与性质

  • 知识:是“知其所以然”,它告诉你背后的原理和机制。

    • 例子
      • 物理知识:牛顿第二定律 F=ma(力等于质量乘以加速度),这需要通过物理课程学习才能理解其精确含义和适用条件。
      • 医学知识:抗生素可以杀灭细菌,但对病毒引起的感冒无效,这是通过医学研究和临床实践得出的专业知识。
      • 历史知识:第二次世界大战于1939年爆发,并持续到1945年,这是通过历史文献和考证得出的确凿事实。
  • 常识:是“知其然”,它告诉你通常会发生什么,是经验的总结。

    • 例子
      • 生活常识:不要用湿手去触碰电源开关,这是基于生活经验得出的安全准则。
      • 社交常识:在图书馆里要保持安静,这是社会环境中约定俗成的行为规范。
      • 自然常识:冬天天气会变冷,夏天会变热,这是基于长期观察得出的普遍现象。

范围与深度

  • 知识垂直深入的,一个人可以是物理学博士,但对如何修理自行车可能一无所知,他的知识领域非常狭窄且专业。
  • 常识水平铺开的,一个普通人可能不懂编程,但他知道电脑需要开机才能用,手机没电了需要充电,这些常识覆盖了生活的方方面面。

获取方式与验证

  • 知识的获取是有门槛的,你需要阅读专业书籍、参加课程、进行实验,这个过程需要付出时间和精力,它的正确性需要通过严格的逻辑和证据来验证。
  • 常识的获取是无门槛的,你从小到大自然就会知道“过马路要看红绿灯”,不需要任何人专门教你,它的正确性依赖于社会共识和日常经验的反复确认。

两者的关系:相辅相成,缺一不可

知识和常识并非完全对立,而是相互关联、相互补充的。

  1. 常识是知识的基础

    很多科学知识都源于对常识的追问和深化,常识告诉我们“苹果会往下掉”,而牛顿的知识(万有引力定律)解释了“为什么”,没有对常识的观察,就很难产生系统性的知识。

  2. 知识可以提升和修正常识

    • 常识有时会过时或存在谬误,知识的发展可以纠正错误的常识。
    • 例子:过去的常识可能认为“地球是平的”,但天文学和地理学的知识告诉我们“地球是圆的”,过去的常识认为“感冒了要捂汗”,但医学知识告诉我们这可能不利于散热。
  3. 知识需要常识来落地

    再高深的知识,最终也要通过常识来指导实践,一个顶尖的工程师(拥有丰富的工程知识)在设计桥梁时,也需要运用“桥梁要坚固”、“材料要承重”等基本常识来确保设计的合理性。


一个生动的比喻

  • 知识就像是一棵大树的根系和树干,它深埋地下,结构复杂,是整棵树的生命支撑系统,决定了树能长多高、多壮,它代表了深度和结构。
  • 常识就像是这棵树的枝叶和果实,它向外伸展,覆盖广阔,是树的可见部分,与外界进行能量交换(光合作用),并最终结出果实,它代表了广度和应用。

当你想了解“为什么”“怎么做”一个专业领域的问题时,你是在寻求知识,而当你想顺利地完成日常生活和与人交往时,你依赖的是常识,一个有智慧的人,既需要有深厚的专业知识,也需要有丰富的生活常识,两者结合才能在专业领域和日常生活中都游刃有余。

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