这是一个非常深刻且重要的问题，我们常常依赖常识来快速理解和应对世界，但它确实存在许多不可靠之处，这并非说常识完全错误，而是说它有特定的适用范围、容易产生偏差，并且在面对复杂或新兴问题时会失效。
我们可以从以下几个核心层面来理解为什么常识不可靠：
认知偏误：我们的大脑是“节能”的，而非“求真”的
常识是我们大脑基于经验和直觉形成的快速判断系统，这个系统为了节省能量，会走很多“思维捷径”,而这些捷径恰恰是偏误的温床。
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确认偏误：我们倾向于寻找、解释和记住那些证实我们已有信念（常识）的信息,而忽略或贬低与之相悖的信息。
- 例子：一个认为“某种股票一定会涨”的人，会更关注利好新闻，而对风险警告充耳不闻，他的常识“这只股票是好投资”被自我加强了。
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可得性启发：我们更容易被那些更容易想到、更鲜活、更情绪化的事件所影响，而低估那些统计数据上更普遍但不够“抓人眼球”的事件。
- 例子：空难新闻会引发人们对飞行的巨大恐惧，尽管从数据上看，汽车出事的概率要高得多，常识告诉我们“坐飞机很危险”,但这与事实不符。
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锚定效应：我们的判断会过度依赖接收到的第一个信息（“锚”）,即使这个信息是无关的。
- 例子：一个商品先标价1000元，再打五折，你会觉得它很划算，但如果它直接标价500元，你可能会觉得贵，第一个“1000元”这个锚，影响了你对“500元”价值的判断。
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事后诸葛亮偏误：当一件事发生后，我们会觉得“我早就知道会这样”,但事前其实并没有那么确定。
- 例子：一场比赛结束后，球迷们会说“我就知道那个队会赢”，但在比赛开始前，他们可能充满了不确定性,这让我们高估了常识的预测能力。
个人经验的局限性：我的世界 ≠ 整个世界
常识很大程度上是基于个人、家庭和社群的直接经验形成的，这种经验在样本量上太小，且往往带有选择性，因此无法代表更广阔、更复杂的世界。
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样本偏差：你的常识可能只来自于你身边的人和事。
- 例子：如果你所有的朋友都很富裕，你可能会形成“大多数人生活都还不错”的常识，但这忽略了社会中存在的贫困和不平等，一个生活在农村的人和一个生活在一线城市的人，对“物价水平”的常识可能截然相反。
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幸存者偏差：我们更容易看到成功的案例，而忽略了大量失败的案例,从而形成错误的因果判断。
- 例子：“比尔·盖茨、乔布斯大学都辍学了，所以读书无用”是一个典型的幸存者偏差，我们只看到了那几个辍学成功的“幸存者”，却没看到成千上万辍学后默默无闻甚至生活困顿的人,常识在这里被少数极端案例扭曲了。
时代与文化的变迁：常识是“过期”的
常识具有强烈的历史和文化烙印，在一个时代被视为天经地义的常识,在另一个时代可能被视为荒谬。
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历史变迁：
- 例子：在100年前，“女性不应接受高等教育”、“吸烟有益健康”都是当时社会的“常识”，随着科学进步和社会观念的演变，这些常识被彻底颠覆了，今天的很多常识，人工智能会改变社会”,在几十年前也是无法想象的。
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文化差异：
- 例子：在一种文化中被视为礼貌常识的行为（如直接表达不同意见），在另一种文化中可能被视为粗鲁，什么是美食”、“什么是得体的着装”，不同文化都有自己的一套“常识”,它们之间没有绝对的对错。
科学与逻辑的挑战：常识往往停留在表面
常识是一种直观、感性的认知，而科学和逻辑则要求我们深入探究现象背后的机制和证据，很多时候，科学结论会与我们的直觉（常识）相悖。
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反直觉的科学事实：
- 例子1（物理）：牛顿的经典力学是我们的“常识”，但物体在高速运动下，时间会变慢（相对论）、光既是粒子又是波（量子力学）这些常识无法解释的现象,才是宇宙的真相。
- 例子2（生物）：我们的常识是“清洁才是健康的”，但“卫生假说”认为，过于干净的环境反而可能增加孩子患上过敏和自身免疫性疾病的风险，适度的“脏”反而有益。
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相关不等于因果：
- 例子：一个城市的冰淇淋销量和溺水人数在夏天都会上升，常识可能会让人联想到“吃冰淇淋导致溺水”，但真正的原因是第三个变量——炎热的天气，天气热，大家既想吃冰淇淋，又想去游泳，从而增加了溺水的风险,常识很容易把相关性误判为因果性。
我们应该如何看待常识？
认识到常识的不可靠，并不是要全盘否定它，常识在日常生活中依然扮演着重要角色，过马路要看红绿灯”、“饭前要洗手”，它是一种高效、省力的思维工具。
关键在于要带着批判性思维去使用常识：
- 区分领域：在处理简单、日常、低风险的问题时，常识是可靠的，但在面对复杂、重要、高风险的决策时（如投资、公共政策、科学研究）,必须警惕常识的陷阱。
- 主动求证：当你的常识告诉你某件事是“理所当然”时，不妨多问一句：“我的这个想法有什么证据支持吗？有没有反例？有没有其他可能的解释？”
- 拥抱数据和逻辑：在可能的情况下，用数据、统计和严谨的逻辑来检验和修正你的常识。
- 保持开放心态：认识到自己的常识可能是片面的、过时的，愿意接受新信息、新观念，并随时准备更新自己的“常识数据库”。
常识是一张简化的、有偏见的世界地图，它在熟悉的领域能为你指路，但在探索未知领域时，它可能会把你引向歧途，真正的智慧，在于懂得何时依赖这张地图，何时需要放下它，用更精密的仪器去重新勘测世界。
