“实时常识” (Real-time Common Sense) 是一个结合了“常识”和“实时”两个核心概念的前沿技术领域，它的目标是让AI系统能够在当下瞬息万变的情境中，快速、准确地理解和应用常识，从而做出更合理、更符合人类预期的判断和决策。
为了更好地理解,我们把它拆分成两个部分来看：
第一部分：什么是“常识”？
在AI领域，“常识”指的是人类与生俱来或通过后天经验习得的、无需明确说明就能理解的大量背景知识、社会规范、物理规律和因果关系。
- 物理常识： “水是湿的”、“杯子掉到地上会碎”、“没有支撑物物体会下落”。
- 社会常识： “开会时手机应该静音”、“过马路要走斑马线”、“在公共场合大声喧哗是不礼貌的”。
- 心理常识： “朋友看起来很伤心，应该去安慰他”、“撒谎是不对的”。
- 功能常识： “钥匙是用来开锁的”、“勺子是用来喝汤或吃饭的”。
传统的AI系统，比如早期的聊天机器人，往往缺乏这些常识，你问它“我把钥匙掉进海里了怎么办？”，它可能会回答“去海边找找”，但它无法理解“钥匙是金属的，会沉入海底，所以很难找回来”这一连串基于物理常识的推论。
第二部分：什么是“实时”？
“实时”是这个概念的关键，它强调的是即时性、动态性和情境感知能力。
它意味着AI的常识应用不是静态的、一成不变的，而是能够根据当前的环境、时间、参与者等信息,动态地调整其判断。
- 动态环境： 在自动驾驶中，一个孩子突然从路边冲出来，AI需要“实时”应用“儿童行为不可预测”、“遇到紧急情况必须急刹车”等常识,而不是等到完全确认后再行动。
- 情境感知： 你对AI说“今天天气真好”，在晴天，AI的常识是“适合户外活动”；在寒冬的北方，AI的常识可能是“适合滑雪”，这里的“天气真好”需要结合实时天气数据来理解。
- 时效性： “这个时间概念是实时的，昨天是工作日，今天是周末，AI的常识（周末可以睡懒觉”）需要根据实时日期来触发。
第三部分：为什么“实时常识”如此重要？
“实时常识”是AI从“工具”走向“伙伴”的关键一步,它解决了当前AI系统面临的几个核心痛点：
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提升决策的可靠性和安全性：
- 应用场景： 自动驾驶、工业机器人、智能医疗。
- 重要性： 一个缺乏实时常识的自动驾驶汽车，可能只遵守交通规则，但无法理解“前方车辆突然变道可能是为了躲避路坑”这种基于经验的推论,从而做出危险决策。
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增强人机交互的自然度和流畅性：
- 应用场景： 智能音箱、虚拟助手、聊天机器人。
- 重要性： 当你对助手说“我快饿死了”，一个没有常识的助手可能会给你查“饥饿症”的定义，而有实时常识的助手会明白这是一种夸张的表达,并立刻为你推荐附近的餐厅。
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实现更智能的预测和规划：
- 应用场景： 智慧城市、金融风控、供应链管理。
- 重要性： 一个智慧城市的交通系统，如果能实时应用“周五下午下班高峰期，主干道会拥堵”的常识，就能提前规划好信号灯配时和公共交通调度,有效缓解拥堵。
第四部分：如何实现“实时常识”？（技术挑战）
实现“实时常识”是AI领域的一大挑战,因为它需要融合多种技术：
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大规模常识知识库： 需要有一个庞大的、结构化的常识数据库。
- ConceptNet: 一个开放连接的知识图谱,包含数百万个概念及其关系。
- ATOMIC: 一个描述了人类行为和情感反应的常识知识库。
- 微软的Concept Graph (Graph of Concepts): 包含了超过860万个概念和超过2.5亿个关系。
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自然语言理解： AI需要能够理解人类语言中蕴含的常识，比如隐喻、反讽、省略等。
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知识图谱与推理： 将常识知识库构建成知识图谱，并利用图神经网络等技术进行高效的实时推理,快速连接当前情境与相关知识。
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多模态感知： 常识不仅来自文本，也来自图像、声音、视频，AI需要通过摄像头、麦克风等传感器实时感知环境，将视觉、听觉信息与常识知识库关联起来，看到“乌云密布、电闪雷鸣”，常识判断是“快要下雨了，快回家”。
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强化学习与经验学习： 让AI在与真实世界的交互中不断学习和更新常识，一个机器人多次尝试去抓一个滑溜的物体后，会“学会”抓握时需要更大的摩擦力。
举例说明
| 场景 | 缺乏“实时常识”的AI表现 | 拥有“实时常识”的AI表现 |
|---|---|---|
| 视频会议 | 用户摄像头被遮住，AI只是机械地提醒“您的摄像头已关闭”。 | AI实时应用“视频通话时看不到对方是不礼貌的”常识，会说：“检测到您的摄像头可能被挡住了，需要我帮您调整一下吗？” |
| 智能家居 | 用户说“我好冷”，AI只是把空调温度调高1度。 | AI结合实时天气（室外0℃）、用户位置（在窗边）和常识（冷风从窗户吹入），会主动关上窗户，并把空调调到舒适温度。 |
| 电商推荐 | 根据用户过去买过“啤酒”，就持续推荐啤酒。 | AI结合实时数据（现在是世界杯决赛）和常识（人们看球时会喝啤酒、吃零食），会推荐啤酒、薯片、花生等组合套餐。 |
实时常识是人工智能发展的下一个重要里程碑，它不仅仅是让AI“知道”事实，更是让AI能够“理解”世界，像人一样在动态变化的环境中思考、推理和行动，随着大语言模型、多模态学习和知识图谱等技术的不断进步，AI的“实时常识”能力正在变得越来越强，未来它将深度融入我们的生活和工作的方方面面，创造出更智能、更安全、更贴心的体验。
